Un gruppo di ricercatori dell’Università della California (UCLA) ha sviluppato quello che definisce un “lying mirror”, uno specchio capace di nascondere l’immagine che riceve e restituirne intenzionalmente un’altra. E lo fa direttamente con la luce, senza bisogno di elaborare digitalmente l’immagine durante il funzionamento. Il sistema, che ha avuto spazio sulla prestigiosa rivista scientifica Nature, utilizza una superficie diffrattiva strutturata, progettata attraverso tecniche di deep learning, abbinata a uno specchio riflettente. La superficie modifica fase e propagazione della luce in modo che l’immagine originale venga trasformata in uno schema prestabilito e apparentemente normale.
Negli esperimenti numerici ad esempio immagini di vestiti, numeri scritti a mano e animali sono state trasformate rispettivamente nell’immagine di una borsa, di un 8 o di un panda. Lo specchio non è stato progettato semplicemente per riconoscere e sostituire pochi oggetti conosciuti: i ricercatori lo hanno testato anche con immagini mai incontrate durante l’addestramento, comprese quelle provenienti da dataset differenti. Il sistema ha continuato a funzionare anche quando le immagini in ingresso venivano ruotate, spostate, ingrandite o ridotte e persino disturbate con del rumore. Nei test con uno dei modelli, la correlazione con l’immagine falsa desiderata è rimasta mediamente pari a 0,95 con le rotazioni, 0,90 con gli spostamenti e 0,94 con variazioni di scala.
I ricercatori sono poi passati dalla simulazione a una dimostrazione sperimentale nella luce visibile. Utilizzando un set di “microspecchi” hanno costruito una versione dello specchio capace di prendere diversi numeri scritti a mano e farli apparire tutti come un 8, lavorando con luce a 480, 550 e 600 nanometri, quindi sulle componenti blu, verde e rossa. È stata testata anche una versione a banda più larga, addestrata nell'intervallo tra 520 e 570 nm, che ha continuato a produrre l'immagine desiderata anche con illuminazione compresa tra 500 e 600 nm.
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