Senza la realizzazione di nuovi materiali, o con il miglioramento di quelli esistenti, il progresso tecnologico si rallenta. Lo vediamo con le batterie, basate da tempi immemori su tecnologie collaudate, che mostrano i propri limiti.
Eppure ci sono molte nuove soluzioni in studio, che mirano a creare batterie più capienti, pannelli solari più efficienti, chip più potenti o leghe più leggere dipendono tutti dalla capacità di trovare combinazioni di elementi con proprietà ancora sconosciute.
Il problema è che questo processo richiede normalmente anni di simulazioni, esperimenti di laboratorio e continui tentativi, o almeno così è stato fino a oggi. A dare una spinta potrebbe essere una nuova generazione di agenti basati sull'intelligenza artificiale, che a differenza dei tradizionali modelli che si limitano a fare previsioni, questi sistemi hanno il vantaggio di poter collaborare tra loro come un vero gruppo di ricercatori. Sono in grado di analizzare la letteratura scientifica, formulare ipotesi, pianificare simulazioni, confrontare i risultati e decidere quali candidati meritano ulteriori verifiche.
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