Revolut ha creato una nuova divisione dedicata alla ricerca sull'AI. Si chiama Revolut Research e lavorerà allo sviluppo dei modelli che la banca utilizza nei propri servizi finanziari, dalla valutazione del rischio al contrasto delle frodi, fino ai suggerimenti personalizzati rivolti ai clienti.
Uno dei primi progetti è PRAGMA, un modello di base proprietario sviluppato insieme a NVIDIA. Revolut vuole utilizzarlo come base comune per diverse funzioni, evitando di costruire un modello separato per ogni singolo compito. PRAGMA è stato pensato per analizzare i comportamenti finanziari e utilizzare queste informazioni per valutare il rischio in tempo reale, gestire alcune operazioni della piattaforma e rendere più pertinenti i prodotti proposti agli utenti.
I primi test sono stati effettuati su dati storici. Revolut parla di un'accuratezza 2,3 volte maggiore nell'individuazione del rischio di insolvenza rispetto ai sistemi utilizzati come riferimento. Sul fronte delle frodi, PRAGMA avrebbe permesso di intercettare il 65% di casi in più, migliorando del 17% anche la precisione degli avvisi. Per i suggerimenti dei prodotti, l'aumento della pertinenza indicato è invece del 41%.
Revolut può contare soprattutto sui dati generati dalla sua attività: oltre 80 milioni di clienti in più di 40 mercati e più di un miliardo di transazioni al mese. Una base molto ampia, utilizzata per addestrare i modelli a riconoscere possibili frodi, valutare il rischio e rendere più pertinenti i prodotti suggeriti ai singoli clienti.
Revolut intende sviluppare internamente gran parte di questa tecnologia, invece di affidarsi soltanto a modelli realizzati da altre aziende e poi integrati nei propri servizi. Pavel Nesterov, Head of AI di Revolut, ha spiegato che Revolut Research nasce proprio per rendere questo lavoro più strutturato e mettere a disposizione dei team interni modelli addestrati sui dati della piattaforma.
La nuova divisione è guidata da Anton Repushko, che ha già presentato alcuni dei risultati ottenuti durante diverse conferenze internazionali, tra cui ICML a Seoul. Revolut Research collaborerà anche con università e aziende tecnologiche e prevede di rendere pubblici parte dei risultati scientifici e alcuni framework open source. Il team parteciperà nei prossimi mesi anche a NVIDIA GTC a Berlino e a ICAIF.
Revolut utilizza già modelli AI anche in altri servizi. I sistemi dedicati alla sicurezza analizzano quasi un miliardo di transazioni ogni mese, mentre nel Regno Unito è disponibile AIR, un assistente integrato nell'app che può eseguire alcune operazioni finanziarie attraverso una singola richiesta dell'utente.
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