Grok 4.7 costa molto meno: la vera sfida ora è sul coding

L'AI e il coding sono un connubio sempre più sfruttato, anche dai professionisti, che riescono a risparmiare tempo affidando a questa tecnologia alcune parti dello sviluppo, ma se far scrivere qualche riga di codic è relativamente semplice, il problema arriva quando bisogna affidarle un lavoro che dura ore, coinvolge decine di file e richiede di accorgersi autonomamente degli errori. Su questo terreno si sta spostando la competizione tra i modelli AI dedicati alla programmazione, e il nuovo Grok 4.7 nasce soprattutto per questo. Il modello di SpaceXAI utilizza un'architettura di base più grande e un addestramento per rinforzo più lungo, che serve a mantenere il filo durante attività complesse e verificare il proprio lavoro mentre programma o utilizza un terminale. Ormai non conta più soltanto generare codice corretto al primo tentativo, perché un agente deve poter modificare un progetto, eseguire comandi, osservare il risultato, individuare un problema e correggerlo, ripetendo il ciclo per molto tempo senza perdere il contesto iniziale.I benchmark forniti mostrano quanto questa gara sia ancora aperta, e nel caso specifico Grok 4.7 raggiunge il 46,3% su CursorBench 4.0 e il 71% su DeepSWE 1.1 ad alto livello di elaborazione, mentre in altri test rimane dietro alcuni concorrenti. Più interessante potrebbe essere quindi il rapporto tra capacità e costo, visto che al cambio attuale, i prezzi indicati corrispondono a circa 1,70 euro per milione di token in ingresso e 5,10 euro per milione in uscita. Esiste inoltre una variante Fast con velocità di generazione raddoppiata, ma anche con un prezzo doppio.

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