Il DLSS 5, e in particolare la sua tecnologia di Neural Rendering, continua ad attirare le attenzioni della community di modder e super-appassionati di PC gaming: nelle scorse ore è emerso il progetto OpenDLSS-NR, una reimplementazione open source in Vulkan della tecnologia di NVIDIA. È stato realizzato da uno sviluppatore indipendente, noto sui social e nella community come MAAN, tramite un grosso sforzo di reverse engineering; e ricrea la rete neurale originale composta da 71 blocchi, appartenente alla versione 310.8.0 della runtime ufficiale.
A differenza di DLSS Super Resolution, che ricostruisce un’immagine ad alta risoluzione partendo da un input più basso, Neural Rendering interviene su un frame già renderizzato. L’intelligenza artificiale viene impiegata per aggiungere dettagli e modificare elementi come illuminazione, materiali e caratteristiche dei volti. OpenDLSS-NR replica questo processo attraverso un’architettura U-Net che combina transformer a finestre mobili e un Vision Transformer globale, tramite attivazioni FP8 e accumulo FP16. Il modello richiede circa 141 MiB di pesi.
same input, same output as Nvidia's DLSS5, 7.8ms per 1080P on RTX 4070 super
code and docs : https://t.co/4IF4S7hv29
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